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第一章 为短线乱象理出头绪了 |
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| 首先假设我们掷铜板100次,正反面出现的次数应该各为50次。每次出现人头朝上之后,下一次出现人头及反面的概率各为50％。假如现在人头已连续出现两次,而我们再掷一次,这一次人头与反面出现的概率仍为50/50。你应该知道掷铜板、骰子、轮盘是一场过去对现在没有影响的随机游戏,而且其概率是固定的。 如果股市的情况也是如此,收盘价上涨的概率是50％,那么每次收盘上涨候,我们可以预期下次上涨的概率仍是50％,继这次上涨之后,下次还会有50％上涨的概率。同理这也应该适用于收盘价下跌的状况：在收盘下跌之后,会有另一次50％的机会下跌,然后再一次下跌。在连续两次下跌之后,又有50％的概率应该会出现第三次的下跌。但在真实的交易世界中,结果不会是这样的,因为价格变动并非是完全随机的！ 表1—1显示在种类繁多的市场中,收盘价上扬次数的百分比。电脑只有在每天开盘及收盘时使用,并没有任何判断掺杂其中。50/50的结果并没有出现,反而会有些偏移：收盘价高于开盘价的比例是53.2％。结果不应该是这样的。 但是,结果“正是如此”。那么前一日收盘下跌之后,次日开盘买进的结果又会是怎样呢？理论上,我们应该在表1—1上看到同样的收盘上扬比例才对。问题是（对长期研究理论、欠缺市场实务的大学教授及学者专家们而言）结果并不是这样。表1—2显示收盘下跌之后次日上扬的次数。 表1－1 商品期货收盘价大于开盘价之百分比 商品期货 收盘价>开盘价（％） 猪肉 51 棉花 53 黄豆 51 大麦 52 英镑 56 黄金 52 日经指数 55 欧元 57 美国债券 52 标准普尔500指数 53 收盘价>开盘价平均百分比 53.2 商品期货 收盘价下跌一次的次数 次日上涨机率（％） 收盘价下跌两次的次数 次日上涨机率（％） 猪肉 3,411 55 1,676 55 棉花 1,414 53 666 55 黄豆 3,619 56 1,612 56 大麦 3,643 53 1,797 55 英镑 2,672 57 1,254 56 黄金 2,903 58 1,315 55 日经指数 920 56 424 60 欧元 1,598 59 708 56 美国债券 961 54 446 52 标准普尔500指数 1,829 55 785 53 平均÷收盘 55.8 55.2 这样的比例对交易员来说并不是什么大不了的消息,我们知道市场下跌会造成后续的上扬。我并不知道过去的百分比确实应该是多少,而且也绝对不会用这种表格来作为买进或持有的参考。但重点在于我们应该在收盘下跌一次及连续两次之后,看到平均53.2％的上涨概率才对。我们认为市场并非随机,市场型态的确能够“预测”未来,所以现在我们可以进行无靶射击了。 |
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